هادی نجفی محسن آباد - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی دانشگاه خوارزمی
سیدامیر اصغری - استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی
قربان خردمندیان - دکترای مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی

دراین مقاله روشی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیمJ 48 نرمال و نرخ تشخیص حملات نوع )Denial of Service attack( DOS را در شبکه به 100٪ برساند. از مجموعه دادهKDD CUP99 که مجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روش های تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد. جهت آموزش و آزمایش روش ارائه شده استفاده شده است. نرخ تشخیص ترافیک نرمال و حملات نوع DOS دراین روش با استفاده از روش کاهش ویژگی در مقایسه با دیگر روشهای مطرح شده، افزایش یافته است.

سیستم های تشخیص نفوذ، داده کاوی، درخت تصمیم، انتخاب ویژگی