امیر رستگارنیا - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
محمدعلی طینتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
اعظم خلیلی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

سمعک های دیجیتال ((hearing aids) برای جبران دسته ای از اختلالات دستگاه شنوایی مورد استفاده قرار می گیرد. نرخ همگرایی convergence rate و خطای حالت دائم ((steady state error) مهمترین فاکتورهای در کیفیت سمعک های دیجیتال می باشند. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر فیلتر تطبیقی (adaptive filter) برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از فیلتر تطبیقی موسوم به Least Mean Mixed-Norm، LMMN با توجه به نرخ همگرایی مناسب آن استفاده شده و به منظور بهبود کارایی الگوریتم ضریب گام آن متغیر در نظر گرفته شده است. همچنین به منظور افزایش بیشتر نرخ همگرایی و کاهش خطای حالت ماندگار الگوریتم LMMN از تبدیل سینوسی گسسته (Discrete sine Transform-DST) برای کاهش همبستگی بین ورودی ها استفاده شده است. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی عملکرد آن بر روی مجموعه ای از سیگنال های گفتار و در شرایط مختلف نویزی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد مورد نظر از لحاظ نرخ همگرایی و خطای حالت ماندگار کارایی بهتر نسبت به الگوریتم های مشابه دارد.

فیلتر تطبیقی، سمعک دیجیتال، تبدیل سینوسی گسسته