محمد حسین سیگاری - آزمایشگاه تحقیقاتی سیستم های هوشمند، گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی
محمدرضا پورشهابی
حمیدرضا پور رضا

در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای شناسایی هویت افراد با استفاده از امضای دست نویس ایستا ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی پس از پیش پردازش، از ضرایب موجک Gabor در نقاط مشخصی از تصویر امضا به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش برای شناسایی و تشخیص امضای افراد مختلف از روش نزدیکترین همسایه استفاده شده است. از جمله مهم ترین مزایای این الگوریتم این است که می تواند برای شناسایی امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی پایگاه داده ای از امضای فارسی شامل 20 کلاس امضا آزمایش شد. در نتیجه این ارزیابی، دقت 100% برای شناسایی امضا به دست آمد. مقایسه این الگوریتم و برخی الگوریتم های دیگر و اجرای آن بر روی برخی پایگاه های داده دیگر نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم جدید با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیکترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.

امضای دستنویس ایستا، شناسایی امضا، موجک Gabor، نزدیک ترین همسایه