مهدی ظریف - دانشجوی دکتری برق - قدرت، دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی
محمدحسین جاویدی - آزمایشگاه تخصصی مطالعات سیستم و تجدید ساختار، دانشگاه فردوسی مشهد

در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف برای انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولید، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند، مساله پیش بینی قیمت برق می باشد. در این راستا مقالات متعددی در زمینه پیش بینی قیمت برق ارائه شده اند. اکثر این روش ها جهت پیش بینی در افق کوتاه مدت استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای پیش بینی میان مدت ارائه شده است. نتایج حاصل از پیش بینی برای بازارهای New England و کالیفرنیا نشان دهنده قدرت بالای این الگوریتم در پیش بینی سیگنال قیمت در میان مدت می باشد. این در حالی است که این الگوریتم بسیار ساده بوده و پیچیدگی ندارد.

پیش بینی قیمت برق، معماری سلسله مراتبی جدید، ARMA، ANFIS