نوید عزیزی - گروه مهندسی شیمی واحد شاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران
صاحبعلی منافی - گروه مهندسی شیمی واحد شاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران

با توجه به اهمیت روز افزون ساخت وسایل حرارتی میناتوری و یا مبدل هایی با راندمان بالاتر از مبدل ها موجود دانشمندان همواره در صدد تولید سیالاتی بوده اند که به چنین نیازهایی پاسخ مناسب دهند سیالات نانو به عنوان سیالاتی با قابلیت بالا جایگزین مناسبی برای سیالات معمول به شمار می روند هدف این تحقیق پیش بینی خواص حرارتی مبدل های صفحه ای با استفاده از شبکه های عصبی است بررسی باقیمانده های نتایج پیش بینی شده و آزمایشگاهی برای قسمت صحت سنجی نشان داد که باقیمانده ها حول محور صفر پراکنده می باشند برای شبکه عصبی NTU اعداد رینولدز و ناسلت جزئیانات به همراه Cmin به عنوان ورودی انخاب شدند نتایج نشان داد که مدل با دقت 0/9986 قادر است NTU را پیش بینی نماید

مبدل صفحه ای،شبکه های عصبی،نانو سیال،ضریب انتقال حرارت کلی