پیمان کلانی تربقان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور،ایران
رضا قائمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

پسته یکی از محصولات بسیار مهم صادراتی کشورمحسوب می شود و سالانه درآمدهای زیادی از طریق صادرات این محصول به کشورهای هدف، حاصل می گردد. با توجه به اهمیت صادرات محصول پسته برای کشور،توجه به دسته بندی کیفی محصول پسته امری بسیار مهم وضروری به نظر می رسد. در واقع می توان از طریق دسته بندی کیفی محصول پسته، کشورهای هدف بیشتری را با ارائه پسته مرغوب جذب نمود که در نتیجه باعث کسب درآمد بیشتر برای کشور خواهد شد. به طور کلی روش های دسته بندی محصول پسته را می توان به دو دسته سخت افزاری و نرم افزاری تقسیم بندی نمود. در این پژوهش، یک روش نرم افزاری به منظور دسته بندی محصول پسته ارائه شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، ویژگی مورد نظر از نمونه های مختلف پسته استخراج شده و براساس مقادیر بدست آمده برای ویژگی مورد نظر عمل دسته بندی توسط درخت تصمیم انجام می پذیرد. هدف نهایی ازارائه روش پیشنهادی، دسته بندی محصول پسته به سه دسته خندان، نیمه خندان و ناخندان می باشد.

پسته،دسته بندی، پردازش تصویر، درخت تصمیم