یاسر اسفندیار - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه

این مقاله یک مطالعه برای پیش بینی تغییرات شاخص بورسی به کمک شبکه های عصبی و داده هایی است که بر این تغییرات تاثیر می گذارد. این متغیر ها شامل قیمت طلا، قیمت سکه، قیمت نفت و نرخ ارز مبادله ای می باشد که هر یک از این متغیرها با کاهش و یا افزایش بر شاخص بورسی تاثیر بسزایی دارند. برای پیش بینی شاخص بورسی، برای مدت ۸ ماهه گذشته از طریق سایت های معتبر اطلاعات لازم استخراج شده و پس از ثبت در نرم افزار مشخصی برای روزهای آینده میزان شاخص بورس را پیش بینی نموده ایم. البته شایان ذکر است عوامل زیادی بر تغییرات شاخصی بورسی تاثیر می گذارند که در این مقاله از ۴ متغیر فوق الذکر استفاده می کنیم. اهمیت این مقاله از این جهت دارای اهمیت است که برای خرید و فروش سهام در چه زمانهایی باید صورت پذیرد تا با بهترین حالت و سود قابل توجه ای برخوردار شویم. در نتیجه استفاده از پیش بینی تغییرات شاخص بورسی برای سرمایه گذاران بورسی قابل توجه است و برای یک مدیر شرکت بورسی لازم است که متغیر های تاثیر گذار را کنترل نماید تا بتواند در بازار سهام رشد نماید

شاخص بورس ، شبکه های عصبی ، پیش بینی