CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بافت سرطانی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی فازی

عنوان مقاله: تشخیص بافت سرطانی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی فازی
شناسه ملی مقاله: DSCONF02_070
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیمین معینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

خلاصه مقاله:
تومورها یک گروه از سرطان هستند که نشأت گرفته از سلول های مختلف سیستم عصبی مرکزی یا سرطان های سایر بافتها می باشند. رشد سلولی بیش از حد را تومور می نامند. سلول های تومور جهت بقا، به خون و مواد غذایی نیاز دارند. رشد و تکثیرسلول های توموری در فضای بسته جمجمه، باعث فشار و در نتیجه اختلال ساختارهای حیاتی انسان می شود. از این رو، تشخیص درمراحل ابتدایی تومورها، امری حیاتی محسوب می گردد. در این مقاله سعی شده است شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازیفازی را موردبررسی قرارداد هایم تا با استفاده از آن بتوانیم به تشخیص تومور پرداخته و را هحلی مناسبی جهت تشخیص سرطان بااستفاده از این موارد پیدا نماییم. همچنین ما در این تحقیق به چگونگی کاربرد شبکه های عصبی و MRI در پیش بینی نتیجه تومور مغز که عملی دقیق است می پردازیم.

کلمات کلیدی:
سلول های سرطانی، تصاویر MRI، پردازش تصویر، بهینه سازی فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/507362/