مهدی محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران
امید برازجانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران

در حال حاضر کشور های صنعتی در حال جایگزین کردن موتورهای خطی با موتورهای دوار در کارکردهای خطی می باشند. این موضوع باعث افزایش بازده و داشتن خروجی تولید با حداقل خطا می گردد و البته خروجی مطلوب نیازمند کنترلر حرکت مناسب می باشد. در این مقاله به مطالعه و بررسی روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر تابع شعاعی (RBFNN) در بهبود پایداری گذرای یک سیستم قدرت پرداخته می شود. شبکه های 14 شین IEEE، شبکه های مورد مطالعه می باشند. روش کنترلی فوق الذکر بر روی این شبکه ها، پیاده می گردد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که کنترل کننده شبکه عصبی عملکرد مناسبی در میرایی نوسانات دارد.

؛UPFC، کنترل کننده شبکه عصبی، پایداری سیستم قدرت