بهاره کامران زاد - دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
امیر اعتماد شهیدی - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن حامی - کارشناسی پژوهشی پژوهشکده علوم و تکنولوزی زیر دریا دانشگاه صنعتی اصفهان

پس بینی مشخصات امواج از مسائل ضروری در مهندسی سواحل و دریا می باشد. برای این کار، روش های مختلفی از جمله روشهای تجربی، روشهای عددی و ابزار محاسبات نرم وجود دارند. روشهای تجربی روش های نسبتاً ساده ای هستند که در مقایسه با سایر روشها از دقت مناسبی برخوردار نمی باشند. مدل های عددی معمولا دارای دقت قابل قبولی می باشند اما استفاده از آن ها مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی می باشد. در دهه های اخیر، استفاده از ابزارهای محاسبات نرم نظیر شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی دریا کاربرد وسیعی یافته است. در این مقاله، پس بینی مشخصات امواج در دریای خزر به کمک شبکه عصبی مصنوعی در منطقه نکا انجام شده است. با انجام سعی و خطا بر روی مدل های متفاوت، مشخص شد که در نظر گرفتن سرعت برشی باد به جای سرعت باد سبب افزایش دقت نتایج می شود. بررسی مدل های مختلف با گام های زمانی متفاوت برای سرعت باد نشان داد که در نظر گرفتن سرعت باد تا 7 ساعت گذشته، دقت مدل سازی را افزایش می دهد. همچنین استفاده از پارامتر طول موجگاه به عنوان ورودی، تاثیر چندانی در بهبود نتایج مدل سازی ندارد

پس بینی، ارتفاع موج، دریای خزر، سرعت برشی باد