ندا خوشرو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
حمیدرضا کوشا - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد

بانکها و موسسات مالی اعتباری به عنوان بخش اصلی نظام مالی، نقش مهمی در تامین مالی بخشهای مختلف اقتصادی بر عهده دارند. ریسک اعتباری یکی از مهمترین ریسکهایی است که این موسسات را تحت تأثیر قرار میدهد چرا که نکول تعهدات تعداد کمی از مشتریان میتواند زیانهای زیادی را به یک سازمان واردسازد. یکی از موثرترین ابزارها در ارزیابی ریسک اعتباری، استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. در این مقاله ما از یک رویکرد ترکیبی شامل الگوریتم خوشهبندی و روش ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات وزندار استفاده میکنیم. رویکرد بر این اساس است که در ابتدا مشتریان را خوشهبندی کرده وسپس برای حل مدل ماشین بردار پشتیبان از روش حداقل مربعات، برای تنظیم پارامترهای مدل از روش جستجوی شبکه و همچنین برای نشان دادن تفاوتاهمیت کلاسها از فاکتور ضریب جریمه استفاده میکنیم. نتایج نشان میدهد که خوشهبندی دادهها و وزندار کردن کلاسها نرخ صحت را بهبود میدهد.

ریسک اعتباری، امتیازدهی اعتباری، خوشهبندی، طبقهبندی، ماشین بردار پشتیبان