محبوبه سادات کباری - گروه سخت افزار ، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد، ایران
الهام خان لاری - گروه سخت افزار ، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد، ایران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - استاد و مدیر، قطب محاسبات نرم و هوشمند پردازش اطلاعات،گروه کامپیوتر و برق،دانشگاه فردوسی مشهد

این مقاله روش جدیدی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری m زیرجمعیت مستقل و تئوری آشوبدر الگوریتم NSGA-II ارائه می کند . بهینه سازی چند هدفه یکی از زمینه های پرکاربرد درمیان مباحث بهینه سازی است که در زمینه های مختلف بسیاری کاربرد دارد و همواره سعی در بهبود آنها بوده است و NSGA-II (الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب) یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم های موجود در این حیطه می باشد. در این روش با استفاده از عملگرهای chaofic و ایجاد m زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II سعی در، حل مشکل تنوع این الگوریتم و فراهم کردن شرایط بهبود عملکرد حاصل از این الگوریتم می باشد. روش پیشنهادی بر روی چندین تابع معیار اجرا و اعمال شده و عملکرد آن با روش NSGA-II مقایسه شده، که نتایج حاکی از بهبود عملکرد الگوریتم پیشنهادی می باشد.

آشوب ، الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ، نگاشت کیاتیک، NSGA-II