سید مسعود هاشمی عمروآبادی - دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان.
محمدرضا احمدزاده - دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان.
علی حکمت نیا - دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پردازش تصویر وسیگنال پزشکی.

روشنایی ناحیه مربوط به ماهیچه پکتورال بسیار نزدیک به روشنایی نواحی غدهای در ماموگرام است که تومورها و عوارض سرطانی اغلب در این نواحی رخ میدهند. بنابراین اگر پردازش با وجود ماهیچه پکتورال انجام گیرد باعث افزایش درصد تشخیص مثبت کاذب میشود. در ضمن برای تشخیص ضایعاتی که در زیر بغل به عنوان مثال در اثر متاستاس تومورهای سرطانی به وجود می آید شناسایی منطقه مربوط به ماهیچه پکتورال، جهت بررسی محلی ناحیه دارای اهمیت ویژهای است. در اغلب روشهای پیشنهاد شده تشخیص مرز ماهیچه پکتورال با تقریب اولیه مرز به صورت یک خط صاف و سپس اصلاح آن تا رسیدن به یک مرز دقیق استوار میباشد. در این مقاله روشی ارائه و پیشنهاد می شود که نتیجه ی آن بسیار به انتظارات رادیولوژیستها در تشخیص مرز نزدیک می باشد. به این منظور از روشی مرکب از مدل ترکیب گوسی ومدل مارکوف برای دستهبندی بافت و جداسازی ماهیچه پکتورال استفاده میشود. نتایج پیاده سازی این روش در مقایسه با روشهای موجود کارایی بالاتر آنرا اثبات می کند.

ماموگرافی دیجیتال، مدل ترکیب گوسی، الگوریتم EM، بانک فیلتر گابور