تشخیص خودکار تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی مبتنی بر میزان پوست و تشخیص اندامهای بدن
عنوان مقاله: تشخیص خودکار تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی مبتنی بر میزان پوست و تشخیص اندامهای بدن
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_117
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_117
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا اسدی اسدی کاریزکی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
محمد رضایی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
خلاصه مقاله:
علیرضا اسدی اسدی کاریزکی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
محمد رضایی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
جداسازی تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا - محور تصاویر می باشد. در فعالیت قبلی نرم افزاری برای جداسازی تصاویر نامتعارف بر اساس میزان پیکسلهای پوستی ارائه شد. برای کاهش وابستگی نرم افزار به میزان پیکسلهای پوستی و کاهش خطاهای تشخیص اشتباه در الگوریتم سابق ، از نواحی پوستی تقطیع شده تعدادی پارامترشکلی استخراج شد و با استفاده از این پارامترهای هار و طبقه بندی کننده ADABOOST سه بخش برای تشخیص چهره ، breast و bottom انسان طراحی شد. در نهایت با ترکیب این روشهای جدید و اصلاح روش قبلی روشی مقاوم و کارا برای تشخیص تصاویر ما متعارف طراحی شد.
کلمات کلیدی: طبقهبندی تصویر، محتوا- محور، تطبیق الگو، Adaboost
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52093/