CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان

عنوان مقاله: بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
شناسه ملی مقاله: EMIS01_012
منتشر شده در کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی مهرجو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
فرهاد سیروس نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
جمشید محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک طرح جدید برای تقسیم بندی و ارائه ویژگی بافت عنبیه براساس الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده است. تقسیم بندی بافت و بیان ویژگی بافت دو حوزه مهم در تشخیص الگو تصویر می باشند. با این حال پیدا کردن یک راه موثر برای انجام این وظایف هنوز یک چالش بزرگ در کاربردهای عملی مانند پردازش تصویر می باشد. ما برای روش های پردازش تصویر یک چارچوب براساس ACO پیشنهاد کرده ایم . نتایج تجربی ثابت کرد که روش ACO نسبت به روش های دیگر در برخورد با تصاویر RGB بسیار مناسب تر عمل کرده و در زمان کمتر، پردازش دقیق تری انجام می دهد. الگوریتم ACO ارائه دهنده روشی برای تقسیم بندی و بیان ویژگی های تصاویر و بافت می باشد که در نهایت ارائه دهنده روشی اتوماتیک برای پردازش تصویراست.

کلمات کلیدی:
بخش بندی، خوشه بندی، عنبیه، ACO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/522191/