محمد طالبی اسفندارانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران،
حمید رضا اکبری - استادیار، گروه برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران،

الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) یکی از تکنیک های محبوب در حوزه هوش مصنوعی است. بسیاری از الگوریتم های PSO که تاکنون برای منابع تولید پراکنده (DG) ارائه شده است جهت بهبود کیفیت توان، افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تلفات توان می باشد. در این مقاله از دیدگاهی نوین به ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفه (MOPSO) جهت کاهش تلفات توان حقیقی و انحرافات ولتاژ شبکه قدرت در سیستم های توزیع شعاعی پرداخته می شود. روش پیشنهادی روی سیستم آزمایشی 33 باسه IEEE مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج قبل از جایابی بهینه و پس از آن با هم مقایسه می شوند.

تولید پراکنده (DG) ، تلفات توان، جایابی، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (MOPSO) ، سیستم توزیع شعاعی