بابک محمدزاده اصل - دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سید کمال الدین ستاره دان - دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مریم محبی آشتیانی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق

در این مقاله یک روش بر پایه دانش برای تشخیص و دسته بندی آریتمی های خطرناک قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ارائه کردیم. یک پنجره متحرک شامل 3 فاصله RR برای دسته بندی RR میانی به یکی از سه کلاس نرمال، انقباضات زودرس بطنی و فیبریلاسیون بطنی بصورت ضربان به ضربان مورد استفاده قرار گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از پایگاه داده arrhythmia database MIT-BIH مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشاندهنده کارایی بالای این روش (صحت تشخیص 98/92%) در دسته بندی آریتیمی های خطرناک قلبی بصورت زمان- حقیقی می باشد.

دسته بندی آریتمی، سیگنال تغییرا تغییرات نرخ ضربان قلب، روش بر پایه دانش