CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جداسازی خودکار بافت های مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی به کمک تبدیل موجک ها و الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی

عنوان مقاله: جداسازی خودکار بافت های مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی به کمک تبدیل موجک ها و الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی
شناسه ملی مقاله: ICBME11_052
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1382
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمود زیدآبادی - قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه
رضا آقایی زاده ظروفی
حمید سلطانیان زاده

خلاصه مقاله:
ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی - نخاعی از اجزاء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان هستند. جداسازی خودکار بافت‌های مغزی به دلیل اهمیت آناتومی و فیزیولوژیک این بافت ها، بسیار مهم و حیاتی است. در پزشکی نوین برای کاربردهای تحقیقاتی، تشخیصی و درمانی، جداسازی حتی الامکان دقیق این اجزاء مورد نیاز است. عمل جداسازی بافت های مغزی، معمولاً بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی انجام می شود. در این مقاله روشی بر اساس الگوریتم توسعه یافته بیشینه سازی امید ریاضی و به کمک تبدیل موجک ها به صورت مالتی رزولوشن، برای جداسازی سه جزء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان از روی تصاویر تشدید مغناطیسی ارائه شده است. از آنالیز مالتی رزولوشن برای بهبود نتایج استفاده شده است. به منظرو ارزیابی عملکرد روش از حدود 4000 تصویر ساختی و واقعی استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
تصاویر تشدید مغناطیسی - الگوریتم بیشنه سازی امید ریاضی - تبدیل موجک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/55141/