حدیث برزگرجهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر .دانشکده فنی و مهندسی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر .دانشکده فنی و مهندسی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مسایل طبقه بندی اغلب شامل تعداد زیادی از ویژگی ها است ، اما همه آنها برای طبقه بندی مفید نیستتند . ویژگی هایبی ربط و زاید حتی ممکن است صحت طبقه بندی را کاهش دهد. از انجا که انتخاب ویژگی های مناسب یک مسیله NP-hardبه شمار می رود جستجسو برای الگوریتم های سریع و کارا همچنان ادامه دارد. در این مقاله یک روش اتاماتای یاد گیر توزیع شده برای انتخاب ویژگی های مناسب برای مسیله طبقه بندی ارایه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه داده کارایی روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش ها بیان می کند.

اتوماتای یادگیر توزیع شده، انتخاب ویژگی ها، طبقه بندی، wrapper