بهناز محمدی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
سیده محبوبه پورعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
مقصود امیری - عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران، ایران

یکی از مهمترین ضعف های تحلیل پوششی داده ها تغییر اوزان ورودی ها و خروجیها در مدل است که باعث می شود. کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شود. که استفاده از اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده منطقی به نظر نمی رسد و باعث می شود به اشتباه تعداد زیادی از واحدها به عنوان واحدهای کارا معرفی شود. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل تحلیل پوششی داده های پویا (DDEA) با رویکرد اوزان مشترک ارایه می شود تا بتوان تغییرات داده ها را در طول دوره ارزیابی در نظر گرفت. در انتها برای اعتبارسنجی مدل یک مثال عددی از مقاله انتخاب شده و نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با روش های ارایه شده مقایسه شده که نتایج حاصل عملکرد بهتر مدل را نشان می دهد، همچنین زمان حل مدل کاهش یافته زیرا با یکبار اجرای مدل کارایی کل و کارایی هر دوره تمام واحدها را به دست می آورد و از آن جایی که جنبه های مختلفی از کارایی را در نظر می گیرد توان افتراق را افزایش می دهد و رتبه بندی واحدهای کارا راحت تر می شوند.

کارایی، تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های پویا، اوزان مشترک