مهدی منصوری - دانشجو کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران
عمادالدین محمدی گل افشانی - استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران
فرزاد حاتمی برق - استادیار گروه عمران و دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

مقاومت فشاری بتن، یکی از مهم ترین پارامترهای مکانیکی برای مهندسان عمران محسوب میشود. این پارامتر بیانگر ظرفیت تحمل بتن در مقابل تنش فشاری محوری مستقیم است. با این حال، روش های آزمایشگاهی تعیین طرح اختلاط بتن زمان برو هزینه بر است. یکی از عناوین توسعه پایدار استفاده از پوزولانها و ضایعات طبیعی در بتن است. استفاده از پوزولانها در بتن به یکی از مهمترین مسایل حوزهی فناوری بتن تبدیل و از نقطه نظر توسعهی پایدار توجه بسیاری از محققین به استفادهاز آن جلب شده است. استفاده از میکروسیلیس سبب بهبود خواص مکانیکی و فیزیکی بتن تازه و سخت شده میشود؛ ولی مقدار استفاده از مواد افزودنی همواره مورد بحث و الش میان مهندسان بوده است.در این پژوهش با کمک ابزارهای هوش مصنوعی سعی در ارایه مدلی کاربردی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن با میکرو سیلیس شده است . در این تحقیق از سیمان، آب، ریز دانه، درشت دانه، میکرو سیلیس، افزودنی های کاهنده آبو سن بتن به عنوان ورودی های این مدل استفاده شده است و مقاومت فشاری به عنوان پارامتر هدف تعریف شده است.در این پژوهش از 429 طرح اختلاط و مقاومت فشاری نظیر آن استفاده شده است که هریک از مقالات معتبر که در محیطآزمایشگاهی آنجام شده است استخراج شده است.در این پژوهش داده ها به دادههای آموزش،آزمایش و اعتبارسنجی تقسیم بندی شده و تعداد هر یک به ترتیب 301 ، 64 و 64 میباشد.

مقاومت فشاری، شبکه عصبی مصنوعی، میکرو سیلیس، بتن