امیر فرید امینیان مدرس - گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
زینب زینالپور تبریزی - گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی - استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

تشخیص مرز شات، نقش مهمی در آنالیز و پردازش ویدیو بازی می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص مرز شات پیشنهاد شده که با ساختن یک توزیع آماری روی مجموعه ی آموزشی و استفاده از تئوری بیز، عمل دسته بندی فریم ها به کلاس های " شروع شات " و " فریم میانی " ، را انجام می دهد . برای دسته بندی، ویژگی جدیدی با عنوان مشتق دوم فیلتر شده بر اساس خصوصیات سطح پایین ویدیو تعریف شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این ویژگی در بالا بردن دقت تاثیر بسزایی داشته است . روش پیشنهادی روی چهل ویدیو شامل ویدیوهای ورزشی، تجاری، خبری و مستند که دارای انواع مرز شات اعم از تغییرات ناگهانی و تدریجی بوده، تست شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، این روش نه تنها در تشخیص مرز شات با تغییر ناگهانی بسیار دقیق عمل می کند بلکه در برخورد با شات هایی با تغییرات تدریجی، دارای دقت مطلوبی است.

تشخیص مرز شات، گذر ناگهانی ، گذر تدریجی ، تخمین آماری، تئوری بیز