ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی حسگرها در شبکهی حسگر بیسیم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و الگوریتمK-MEANS
عنوان مقاله: ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی حسگرها در شبکهی حسگر بیسیم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و الگوریتمK-MEANS
شناسه ملی مقاله: OUTLOOKECE01_170
منتشر شده در اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: OUTLOOKECE01_170
منتشر شده در اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
یزدان گنج آبی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.
عدنان نصری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صحنه، صحنه، ۶۷۴۶۱۵۴۹۷۳ ، صحنه، ایران.
خلاصه مقاله:
یزدان گنج آبی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.
عدنان نصری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صحنه، صحنه، ۶۷۴۶۱۵۴۹۷۳ ، صحنه، ایران.
شبکه حسگر شبکه ای متشکل از تعداد زیادی گره کوچک است که در هر گره تعدادی حسگر و کارانداز وجود دارد که از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق کار اندازها واکنش نشان می دهد. یکی از مهم ترین مواردی که در بهکارگیری ازحسگرها باید به آن توجه شود این است که حسگرها طول عمر باتری محدودی داشته و به منظور افزایش طول عمر آن ها و درنهایت افزایش طول عمر شبکه، بایستی بهطور کارا از میزان انرژی آن ها بهرهگیری شود. خوشهبندی یکی از راهکارهای بهینهکردن مصرف انرژی در این شبکهها است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی والگوریتمK-Meansیک الگوریتم خوشهبندی جدید ارایه گردیده که نتایج حاصل از خوشهبندی با این الگوریتم در برابر سایرالگوریتمها نشان دهنده عملکرد بالای این الگوریتم است
کلمات کلیدی: شبکه حسگر بیسیم؛ خوشهبندی؛ الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی/.K-Means
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/624853/