سیدمحمدحسین دادگر - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران
فرداد فرخی - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
زینب قصابی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بسترهای دادهای که دارای ابعاد زیادی هستند علیرغم فرصتهایی که به وجود میآورند، چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد میکنند. یکی از مشکلات دادههای با ابعاد زیاد این هست که در بیشتر مواقع تمام ویژگیهای دادهها برای یافتن دانشی که در دادهها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینهها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده ا ست. روشهای کاهش ابعاد داده مبتنی بر انتخاب ویژگی سعی میکنند با انتخاب زیرمجموعهای از ویژگیهای اولیه، ابعاد دادهها را کاهش دهند. هدف این مقاله معرفی روشهای انتخاب ویژگی میباشد؛ در این مقاله، یک روش ترکیبی از شبکه عصبی دو لایه و الگوریتم ژنتیک جهت مسیله انتخاب ویژگی ارایه شده است. روش ارایه شده به پایگاه داده FGNET که یک پایگاه داده شناسایی ت صاویر چهره با تغییر سن میبا شد اعمال شد، میزان دقت شنا سایی 32. 87 به د ست آمد؛ نتایج ن شان میدهد که دقت شنا سایی نسبت به مجموعه داده اصلی بهبود یافته است.

بسترهای دادهای، کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک