CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب چن به وسیله الگوریتم توده ذرات PSO

عنوان مقاله: تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب چن به وسیله الگوریتم توده ذرات PSO
شناسه ملی مقاله: KAUCEE01_015
منتشر شده در کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم جاوید - کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد گروه برق دانشکده فنی و مهندسی

خلاصه مقاله:
در این مقاله به شناسایی پارامترهای مجهول در سیستم فوق آشوب چن پرداخته شدهاست مسیله تخمین پارامتر سیستم آشوب در غالب یک مسیله بهینه چند بعدی بیان شده است تابع هدف به صورت میانگین حداقل مربعات بین بردارهای حالت سیستم ها با مقادیری واقعی و بهینه تخمین زده شده، تعریف می شود الگوریتم PSO برای پیدا کردن بهترین مقدار پارامتر مجهول استفاده شده، به طوری که حداقل مقدار تابع هدف بدست می آید. نتایج شبیه سازی بر روی سیستم فوق آشوب چن صورت گرفته، که نشان دهنده دقت کارایی بالای این الگوریتم در زمینه شناسایی پارامتر سیستم های آشوب می باشد.

کلمات کلیدی:
الگوریتم PSO، سیستم آشوب، سیستم چن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/658035/