رضا کردی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
ندا محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران

در سال های اخیر حجم پردازش ها رشد فزاینده ای داشته است و HPC که بهره وری حداکثری ماشین های محاسباتی را دنبال می کند، به عنوان یک اصل ضروری مطرح شده است. امروزه GPU و FPGA به عنوان دو بازیگر کلیدی قدرتمند در زمینه محاسبات موازیظاهر شده اند. در این مقاله قصد داریم تا با بکارگیری این دو پلتفرم کارایی مدارات FPGA را افزایش دهیم . بدین منظور الگوریتمضرب دو ماتریس N*N را در محیط CUDA و XILINX اجرا کرده و نتایج حاصل از اجرای الگوریتم را با یکدیگر مقایسه می کنیم و در نهایت با ترکیب دو پلتفرم FPGA و GPU زمان اجرای الگوریتم ضرب دو ماتریس N*N را بدست می آوریم . نتایج حاصل از ترکیب دو پلتفرم نشان می دهد که در نتیجه ی اجرای الگوریتم ضرب دو ماتریس N*N زمان اجرا نسبت به بکارگیری منحصربه فرد مدارات FPGA حدود 2.7 برابر کاهش خواهد یافت.

U ، FPGA ، CUDA ، HPC