علی اکبری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه بیرجنددانشجوی دکتری برق-مخابرات دانشگاه بیرجند
رمضان هاونگی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه بیرجنداستادیار دانشگاه بیرجند
حسن فرسی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه بیرجنداستادتمام دانشگاه بیرجند

تشخیص و بازشناسی اعداد دستنویس دارای اهمیت فراوانی است. یکی از مهمترین کاربردهای تشخیص وبازشناسی اعداد دستنویس، بازشناسی اعداد نوشته شده در قسمت اعداد چک میباشد. در این مقاله علاوه بر مروری بر کارهای انجام شده، روشی پیشنهاد خواهد شد که از نظر دقت در محاسبات از کارهای انجامشده بهتر باشد. دقت در شبکه عصبی به ویژگی هایی که برای ورودی شبکه عصبی انتخاب میشود و نوع و ساختار شبکه عصبی بستگی دارد. در این مقاله از توصیفگر 4SURF برای استخراج کردن ویژگی از تصاویر اعداد استفاده شده است، که به عنوان ورودی در شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته شده است. برایارزیابی روش پیشنهادی، از سه پایگاه داده استفاده شده است که عباراتند از: MNIST ، هدی و پایگاه داده مقدماتی. نتایج حاصل از این دو پایگاه داده دلالت بر اهمیت انتخاب ویژگی برای آموزش شبکه عصبی و صحت بازشناسی اعداد دستنویس دارد.

بازشناسی، شبکه عصبی، توصیفگر، SURF