سمانه لباف زاده - گروه مهندسی صنایع، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران،
محمد مسعود اژدری مقدم - گروه مهندسی صنایع، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران،

در این مقاله تلاش شده است تا دو روش جدید الگوهای هوشمند برای مدیریت زنجیره تامین و تحلیل نتایج آن ارایه شود تا صنایع بتوانند با استفاده از این الگوها مدیریت زنجیره تامین را بر اساس یک سیستم خبره انجام دهند و همچنین با استفاده از الگوی هوشمندی که در اختیار دارند نتایج این کار را قبل از اجرا مشاهده و تحلیل نمایند. این الگو برای صنایع این امکان را به وجود می آورد تا از اتلاف منابع جلوگیری کند و نیز بهترین تصمیم ممکن را برای مدیریت زنجیره تامین بگیرد. در مدل ارایه شده در این پژوهش، سعی شد تا ضمن شناسایی و ارایه تحلیل مناسب از یک زنجیره تامین، عوامل اصلی موثر بر عملکرد زنجیره، شناسایی شده و ارتباطات بین آنها و نحوه تاثیر آنان بر کل سیستم ارزیابی شود. بر اساس ارزیابی های اولیه، مدل شبیه سازی شده زنجیره بر اساس روش پویایی شناسی سیستم و با استفاده از نرم افزار Vensim طراحی شد. سپس با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی و با استفاده از نرم افزار Matlab عوامل تاثیر گذار در زنجیره تامین اولویت بندی شد تا با استفاده از اولویت های بدست آمده بتوان تغییرات لازم در مدل پویایی شناسی سیستم به منظور دریافت نتایج بهتر ارایه گردد. این کار در ابتدا، زمان مربوط به تصمیم گیری ها را کاهش داده و پس از آن چون جدول تصمیم آن بر اساس نظرات افراد خبره بوجود آمده، بهترین تصمیم ممکن را برای ما اتخاذ می کند و ورودی های این مدل نیز امتیازاتی هستند که کاربر یا افراد خبره برای طرح ها در نظر می گیرند و با توجه به آنها تصمیم نهایی گرفته خواهد شد.

مدیریت زنجیره تامین، منطق فازی، پویایی شناسی سیستم، تصمیم گیری