سیدرضا صوف باف - کارشناس ارشد سنجش از دور- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدپویا صوف باف - کارشناس نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

امروزه با توجه به پیشرفت های اخیر در فناوری تصویربرداری فراطیفی، کاربردهای بسیاری در زمینه استفاده از این تصاویر توسعه یافته اند. یکی از مهم ترین کاربردهای مذکور در این حیطه، آشکارسازی اتوماتیک اهداف و پدیده های پنهان در تصاویر، بدون داشتن هیچ گونه اطلاعات اولیه از آنهاست. این اهداف شامل اهداف طبیعی مانند مواد معدنی، آلودگی های صنعتی و آبی و یا اهداف مصنوعی مانند اهداف نظامی استتار شده و یا تومورهای سرطانی در تصاویر پزشکی می باشد. به منظور آشکارسازی این نوع اهداف، الگوریتم های آشکارسازی آنومالی در الگوریتم های پردازش تصویری، توسعه یافته اند که اساس کار آنها این است که در تصویر به دنبال پیکسلی می باشد که مشخصات طیفی آن به طور محسوسی با پیکسل های مجاور، متفاوت باشد. براساس مفاهیم ذکر شده، در این تحقیق مهم ترین الگوریتم های آشکارسازی آنومالی مانند RX پایه، ACAD ،RX-UTD ،UTD ،CRX ،NRX ،MRX و... در نرم افزار MATLAB و بوسیله ی منحنی های ROC مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.

فراطیفی، آشکارسازی اهداف، آشکارسازی آنومالی، الگوریتم RX، منحنی ROC