شیوا بنی هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات-شبکه های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی شیراز
صدف سیفی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات-شبکه های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی شیراز
احمدزاده - استادیار دانشکده مهندسی کامیپوتر، دانشگاه صنعتی شیراز

ارایه خدمات کارآمد اتوبوسرانی در گرو برنامه ریزی و مدیریت صحیح آن می باشد . یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار در جهت برنامه ریزی صحیح خدمات اتوبوسرانی ، آکاهی از میزان تقاضای سفر با این خدمات است. از عمده ترین چالش های پیش روی تعیین تعداد مسافران ، شناخت وضعیت آتی تقاضا با توجه به ساختار و شرایط فعلی خدمات می باشد . هدف از این پژوهش ، یافتن مدلی جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی در بازه کوتاه مدت و میان مدت است . به دلیل تعداد زیاد خطوط اتوبوسرانی و گستردگی اطلاعات مربوط به آنها، در این پژوهش، به منظور ساده سازی محاسبات از نرم افزار SPSS MODELER و از روش داده کاوی و الگوریتم K-means استفاده شده است. در پایان، با توجه به اطلاعات خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز، مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفته و به منظور ارزیابی میزان دقت مدل، نتایج آن با آمار کارت بلیت که آمار واقعی تعداد مسافران می باشد، مورد مقایسه قرار می گیرد. مطابق نتایج حاصل شده، در مجموع مدل ارایه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز ارایه نماید.

داده کاوی، الگوریتم k-means، مدل پیش بینی، خدمات اتوبوسرانی