مهدی شیری - گروه کامپوتر،دانشکده برق کامپیوتر و it واحد زنجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان ، ایران
علی اصغر خواصی - استادیار گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، زنجان

در این تحقیق به منظور بهبود چرخه عمر محصول سعی در بهینه کردن زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین نیز مد نظر بوده است ،به منظور حل مدل چند هدفه، ازدو الگوریتم ژنتیک چند هدفه مبتنی بر مرتب سازی نامغلوب vnsgaII و الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم Damoiwo و ترکیب این دو الگوریتم که V-D نشان میدهیم، استفاده خواهد شد، عملکرد این الگوریتم ها با متریک های ،تعداد جواب های روی مرز پارتو NPS متوسط فاصله ایده آل MID و متریک تنوع DM بر بروی مسایل نمونه بررسی خواهد شد،در پایان به وسیله توسعه چند مسیله معروف عملکرد الگوریتم ارایه شده را به صورت آماری با الگوریتم های NSGA ,VNSGAII ,DAMOIWO,MOGA مقایسه خواهیم نمود،واضح و مبرهن است که مسایل بهینه سازی چند هدفه پیچیده تر از نوع تک هدفه می باشند. خصوصا مسایل واقعی و کاربردی که اهداف مختلف، در تضاد و تعارض با هم هستند و بهینه سازی یک هدف، در بهتر یا بدتر شدن هدف دیگر تاثیرگذار است ، در راستای فرضیات این پژوهش ، با توجه به نیاز مساله به روش های مبتنی بر دانش جمعی که با اکتشاف در نواحی مناسب و داشتن پراکندگی خوب برای یافتن حل بهینه تلاش نمایند، علاقمندی به مطالعه و بررسی دو روش فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت IWO و NSGAII که در حل مسایل بهینه سازی چند هدفه کارا و موثر عمل کرده اند، معطوف شد

اینترنت اشیاء، چرخه عمر ، چند رسانه ای ، محصول ، شبکه محرک ، شبکه حسگر