احد باقرزاده خلخالی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی عمران ، تهران، ایران
حامد نصرالهی راد - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی عمران ، تهران، ایران
محمدمهدی سپهوندی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی عمران ، تهران، ایران

پس از استقرار سیستم های پیشرفته اطلاعات مسافران، نگرانی فزاینده ای درباره سودآوری آن ها به وجود آمد. هزینه چنین سیستم هایی واضح است اما تعیین سود آن ها همچنان مشکل است. فرایند تصمیم گیری نیازمند در نظر گرفتن یک تابع هزینه پیچیده است و هیچ گونه بهینه سازی را شامل نمی شود. نتایج این مدل برای محاسبه هزینه های غیرقابل اعتماد سفر (برنامه ریزی هزینه ها و استرس) و دستیابی به سود سیستم های اطلاعاتی هم زمان مورداستفاده قرار می گیرد. برای سال ها یکی از اهداف بسیاری از آژانس های ترابری در دنیا توسعه سیستم های اطلاعاتی پیشرفته مسافران (ATIS) و به ویژه انتشار اطلاعات زمانی مسافران بوده است. توسعه اطلاعات و تکنولوژی های ارتباطی، به اختصار ITS(سیستم های حمل ونقل هوشمند) امکان جدیدی را بدون سرمایه گذاری در تکنولوژی انتشار و نظارت ایجاد کرده است (به عنوان مثال حلقه افزایشی تراکم سنج، نصب سیستم های اتوماتیک شناسایی وسیله نقلیه، ابزارهای مسیریاب on-board، برنامه های گوشی های هوشمند و علایم پیغام متغیر نمونه ای از این سیستم ها هستند). به طورکلی دقت تخمین زمان سفر مستقیما به شدت نظارت و سطح توسعه تکنولوژی تجهیزات اندازه گیری مربوط می شود. در این مقاله مدلی برای زمان سفر و هزینه های عدم اطمینان ارایه شده است تا پارامتر های موثر و استراتژی های مناسب برای کاهش زمان سفر و هزینه های عدم اطمینان شناسایی شوند. نتایج نشان می دهد که دو روش برای مقابله با هزینه های عدم اطمینان زمان سفر وجود دارد. (الف) کاهش تغییرات زمان سفر و (ب) بهبود دانش رانندگان از طریق افزایش اطلاعات. از طریق استراتژی مدیریت ترافیک به کاهش اثر تصادفات کمک می شود که این اقدام دو عامل زمان سفر در شرایط عادی و هزینه های عدم اطمینان روزانه را کاهش داده است. دیگر روش جمع آوری اطلاعات است که هدف این بخش روشی برای تعیین کمیت تعداد زمان سفر بزرگراهی از طریق سیستم های اطلاعاتی است، نتیجه آن نیز کاهش هزینه عدم اطمینان است.

هزینه های عدم اطمینان، سود، زمان سفر،ATIS ، ITS