ناصر لطفی وند - گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی
مجید طه آبگرمی - گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی

سیستم های بینایی ماشین و مبتنی بر پردازش تصویر از دست آوردهای ارزشمند انسان ها در تکنولوژی پزشکی می باشند. قابلیت اطمینان بالا و دقت قابل قبول در تشخیص بیماری ها دو ویژگی اصلی این سیستم ها هستند. در این مقاله روشی نوین برای تخمین چگالی استخوان فک با استفاده از پردازش تصاویر سه بعدی توموگرافی مطرح شده است. بعد از انجام پیش پردازش هایی، نقاط ویژگی سطح بالای آنها و چگالی استخوان فک هر یک محاسبه شد و مشاهده شد که بهترین حالت زمانی رخ می دهد که از نگاشت گاما به همراه تبدیل ویولت گسسته دو بعدی با موجک بایر 3.7 ، استفاده شود. برای بررسی میزان کارایی این الگوریتم، آزمون t-test بر روی این اصول انجام پذیرفت که نشان دهنده اختلاف قابل قبولی برای دو مجموعه با چگالی های زیاد و کم می باشند. از این رو می توان نتیجه گرفت که از نقاط سورف می توان با دقت بسیار بالایی به تشخیص چگالی استخوانی فک پرداخت.

چگالی استخوان، نقاط ویژگی سورف، پردازش تصاویر