سیدفرهاد ابراهیم نیا شیروانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه دانش البرز

ظاهر پارچه یکی از مهمترین معیارهای تعیین کننده کیفیت پارچه است، زیرا بر روی قیمت نهایی تاثیر بسزایی خواهد داشت. وجود عیب بر روی پارچه باعث کاهش ارزش آن خواهد شد لذا وجود یک سیستم که بتواند در سریعترین زمان و با کمترین خطا این نقص ها را شناسایی کند روز به روز بیشتر احساس میشود. از این رو یک الگوریتم شناسایی خودکار عیب پارچه با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت و لبه یابی هشت جهته، برای تشخیص بخشهای معیوب از روی تصاویر پارچه در این مقاله ارایه شده است.در اینجا ما روشی را ارایه خواهیم داد که برای بالا بردن دقت کار از دو روش برای شناسایی نقص استفاده میکند و در انتها نقص هایی که به صورت مشترک در هر دو الگوریتم شناسایی شدهاند به عنوان نقص های نهایی شناسایی میشوند. سایز این تصاویر رنگی 720*1280 و 1280*720 میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شده اند. همچنین نوع عیب این پارچه ها از نوع لک های رنگی و روغنی است که روی پارچه قابل مشاهده است. سایز این تصاویر رنگی 720*1280 و 1280*720 میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شدهاند. دقت شناسایی عیوب با استفاده از این الگوریتم %95 میباشد.

پردازش تصویر، عملگرهای مورفولوژی، طبقه بندی کننده SVM، لبه یابی