آیدینگ کرنژادی - کارشناس ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
کهزاد حیدری - دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مریم آسیابی - دانشجوی کارشناسی ارشد Rs & GIS، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مهدی سرپرست - دانشجوی دکتری مدیریت بیابان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

روش های آماری یکی از ابزارهای مفید برای تحلیل و بررسی رفتار عناصر اقلیمی به شمار می روند، علاوه بر این، این روش ها امکان مدلسازی و آینده نگری رفتار عنصر مورد نظر را با دقت بالایی فراهم می سازند. برای پیش بنی دما می توان از سری های زمانی استفاده نمود و یکی از نرم افزارهایی که این محاسبات را به راحتی و با دقت بالایی انجام می دهد، نرم-افزار R است که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق رفتار سری زمانی دمای ماهانه آبادان طی دوره آماری 55 ساله بررسی شده است. براساس نمودارهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی، الگوی مناسب به صورت ARIMA(3,2,2) به کمک بسته های تخصصی در نرم افزار R به دست آمد.نمودار خودهمبستگی باقیمانده ها برای این الگو حاکی از ناهمبسته بودن باقیمانده ها است. همچنین p-value آماره آزمون Ljung-Box در تاخیرهای مختلف بزرگتر از سطح معنی داری 05/0 بوده که حاکی از ناهمبسته بودن باقیمانده ها هستند. جهت بررسی دقت کارایی مدل از سه معیار میانگین مربعات خطا (MSD)، ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب نش-ساتکلیف (NS) استفاده شد که برای سال های 91-1390 به ترتیب01/2 ،42/1 و 97/0 به دست آمد که نشان از مناسب بودن مدل برای برآزش بر روی دادها است.

دمای آبادان، ARIMA، ضرایب کارایی، سری زمانی