وحید گودرزی مهر - دانشجوی مهندسی عمران-سازه دانشگاه تبریز
ناصر تقی زادیه - دانشیار گروه مهندسی عمران-سازه دانشگاه تبریز

بهینه سازی در علم مهندسی یعنی رسیدن به بهترین نتیجه از بین تمامی حالت های ممکن، مادامی که محدودیت های مشخص مربوط به مسیله بهینه سازی برآورده شده باشد. با توجه به کاهش همه جانبه منابع، بهینه سازی در زمینه های مهندسی به امری ضروری مبدل شده است. به همین منظور محققین روش های محتلفی را در حل مسایل مهندسی به کارگرفته اند که از جمله جدیدترین این روش ها الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری می باشد. این روش با الهام از رفتار یک معلم در کلاس درس و انتقال آموزش از طریق او به دانش آموزان توانسته است مدلی را برای بهینه سازی ارایه نماید. بر خلاف سایر الگوریتم های فراکاووشی الهام یافته از طبیعت، برای اجرای الگوریتم TLBO اصلاح شده نیازمند هیچ گونه پارامتر کنترل کننده خاصی نیست و فقط پارامترهای معمول بهینه سازی از قبیل اندازه جمعیت، تعداد تکرار و... در اجرای آن تاثیر گذار هستند. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از این روش به بهینه سازی خرپاهای فضایی پرداخته شود و کارایی و عملکرد آن در حل مسایل بهینه سازی سازه مورد بررسی و ارزشیابی قرار گیرد

بهینه سازی سازه ها، آموزش و یادگیری، خرپای فضایی، بهینه سازی وزن، تابع جریمه