محمد صبری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا عصاره - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار - استادیار گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید چمران اهواز

در این مقاله مدلی ساده و انعطاف پذیر بر مبنای تکنیک مدلهای توزیع شده نقطهایی برای بیان تغییرات شکل و ظاهر ریه درتصاویر سیتی ارایه شده است. در این راستا، محدوده مرزی ریه درتصاویر توسط مجموعهایی از نقاط راهنما مشخص شده و پراکندگی تغییرات از تفاوت نحوهی توزیع این نقاط راهنما بین میانگین اشکال وشکل ریه در هر تصویر تعیین شده اس ت . روش ارایه شده بر روی مجموعهایی شامل 247 تصویر سیتی از قفسه سینه آزمایش گردیده است. بر اساس نتایج بدست آمده، نود درصد تغییرات فقط توسط تعدادمحدودی از پارامترهای مدل توصیف میشود. روش پیشنهاد شده جهت ساخت مدل، بهینه و دارای پیچیدگی محاسباتی خطی است. این مدل میتواند در بسیاری از الگوریتم های اتوماتیک جداسازی، جستجو وتشخیص سرطان ریه مورد استفاده قرار گیرد.

رادیوگرافی، محدوده مرزی، میانگین اشکال،نقاط راهنما، همترازسازی