علیرضا بساق زاده - دانشگاه شاهد
ندا داداشی سرج - دانشگاه امیرکبیر
وحید حقیقت دوست - دانشگاه شاهد

شناسایی هویت افراد با استفاده از اثرانگشت از گذشته موردتوجه بشر بوده است. در پایگاه داد ه های کوچک برای هر جستجو تمامی تصاویر بررسی میشوند که این موضوع در پایگاه داده های بزرگ مقرون به صرفه نیست. یک راه غلبه کلاسبندی بر مبنای نقاط تکین است.مشکل استفاده از این روش امکان تعیین چند نقطه تکین و یا پیدا نشدن برخی نقاط تکین است. روش پیشنهادی قادر به کلاسبندی اثرانگشت در تصاویر فاقد دلتا می باشد. برای این کار ابتدا با اعمال یک فیلتر و ماسک بر روی تصویر جهتی، نقاطی که امکان تعیین اشتباه دارند حذف شده و پس از تعیین نقاط تکین در صورتی که موقعیت دلتا تعیین نشده باشد با بررسی تقعر و تحدب خطوط خارج شده ازهسته مکان دلتا تعیین شده و تصویر کلاسبندی میشود. نتایج پیاد ه سازی روش پیشنهادی بر روی ۸۰۰ تصویر از پایگاه FVC2002نشان میدهد که این روش در صورت حذف تصاویر فاقد هسته، دارای دقت روش ۸۷.۲ % با نرخ عدم تصمیم گیری ۲.۶ % می باشد.

اثرانگشت، طبقه بندی اثرانگشت، تصویر میدان جهت، نقاط تکین