محمد انوری پور - دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی
حسین ابراهیم نژاد - دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی

در این مقاله، روشی برای بازشناسی اشیاء در تصویر با تجزیه شئ به اجزاء تشکیل دهنده و استفاده از ویژگ ی معادله پواسن برای بازشناسی پیشنهاد می گردد. در این روش، ابتدا بزرگتر ین جزء یا بخش مرکزی شئ را با استفاده از معادله پواسن استخرا ج می کنیم.همچنین با بهره گیری از اسکلت ش یء باینری، اجزاء آن را استخراج نموده و بر روی هر جزء، معادله پواسن را حل می نماییم. پاسخ معادله پواسن، به عنوان معیاری جهت بازشناسی شئ مورد استفاده قر ار میگیرد. برای تطابق اجزا، روش بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم گوسی-نیوتن BFGS پیشنهاد می شود که در آن عملیات چرخش و انتقال با توجه به حرکات مفصلی اجزاء شئ، برای تطابق بهینه انجام می گیرد.روش پیشنهادی را بر روی پایگاهی از داده ها که شامل تصا ویری ازچند کلاس حیوانات و ابزار می باشد، آزمایش می کنیم. نتایج آزمایش نشان می دهند که این روش، توانایی بازشناسی شئ در تصویر با درصد بالا، علیرغم وجود چرخش در اجزا، را دارا می باشد.

بازشناسی شئ، تجزیه شئ، اسکلت، معادله پواسن،تطابق شکل