رضا سمیع زاده - هییت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه الزهراء
سمیرا قدیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و تحقیقات

در این تحقیق به مقایسه دو روش شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت خودرو پرداخته شده است. به این منظور خودروهای موجود در 11 سال اخیر در کشور (1386-1396) به عنوان جامعه آماری انتخاب گردیده اند. روش نمونه گیری، روش نمونه گیری در دسترس بوده و از این طریق اطلاعات 38 خودرو جمع آوری گردیده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار Eviews انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی در بلند مدت را داشته و نتایج قابل اعتمادی ارایه می دهد. همچنین از روش مدلسازی ARIMA می توان به عنوان روشی برای مدلسازی داده های قیمت استفاده کرد.

پیش بینی قیمت، خودو، شبکه های عصبی، ARIMA