محمدرضا ولی زاده - عضو هییت علمی دانشگاه ایلام )استادیار(، ایلام- فرهنگیان،
بهزاد فریادیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام- فرهنگیان،

امروزه در دانش پزشکی میزان داده های مربوط به بیماران مبتلا به اضافه وزن و یا بیماریهای گوناگون و روشهای کمکی برای تشخیص آنها، بسیار گسترده و وسیع شده است، بطوریکه معمولا0 تحلیل و در نظر گرفتن کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، غیر ممکن به نظر میرسد؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخدادهای آینده کاملا احساس میشود. قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم از جمله تکنیکهای اصلی داده کاوی میباشند که میتوانند برای دستهبندی و طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق، هدف مقایسه و بررسی عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم در دستهبندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها است. بدین منظور، از نرم افزار Matlab برای پیاده سازی، آزمایش و دسته بندی افراد استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان میدهد که دسته بندی افراد با استفاده از قوانین انجمنی دارای دقت میانگین بالاتری نسبت به دو روش دیگر میباشد.

دسته بندی، درصد چربی بدن، قوانین انجمنی، شبکه عصبی، درخت تصمیم