سعید رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد

از دیرباز میزان فروش دغدغه اساسی فروشگاهها بوده است. تجزیه تحلیل سبدخرید یک تکنیک برای درک کالاهایی که با احتمال زیاد باهم خریداری می شوند، چه کالاهایی می باشند. با توجه به قانون وابستگی خرید از داده های معاملات روزانه به دست می آید، این قوانین دانش ارزشمندی در مورد مشتریان و الگوهای خرید به وسیله ارتباط بین اقلام مختلف را نشان می دهد. شناسایی چنین الگوهایی می تواند به خرده فروشان کمک کند تا با درک بهتر اقلامی که اغلب توسط مشتریان باهم خریداری می شود، چیدمان فروشگاه را بهبود دهد. این کار مفید برای بررسی رفتار خرید مشتری و کمک به افزایش فروش است.این پژوهش، فرآیند داده کاوی را برای شناخت رفتار مشتری در ارتباط معنایی محصولات خریداری شده براساس سبدخرید پیاده سازی می کند سپس با استفاده از روابط بدست آمده چیدمان انجام گردیده است.

چیدمان محصولات، داده کاوی، قوانین انجمنی، تحلیل سبدخرید