مسعود خلج - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
صفیه قاسمی - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
عرفانه نوروزی - استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان

تحلیل داده های کلان ترافیکی که در طول زمان با کمک ابزار مبتنی بر مکان مانند GPS جمع آوری می شود، کمک بسیاری در برنامه ریزی شهری ، تسهیل ترافیک ، امنیت عمومی ، مدیریت چراغ های راهنمایی ، ایجاد مسیر باز برای وسایل نقلیه های مشخص مثل آمبولانس ها و یا پیشنهاد مسیر مناسب به کاربران و ... می کند . در این پژوهش روش های ارایه شده قبلی جهت پیش بینی مسیر حرکت کاربران مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد . با بررسی روش های پیشین برای داشتن پیش بینی دقیق تر ، باید اطلاعات ترافیکی جمع آوری شده از رفتار کاربران در سطح شهر تحلیل شوند و مکان فعلی کاربر مشخص باشد و جهت بهبود پیش بینی از متغیر زمان نیز کمک گرفته شود.

شهر هوشمند، حمل و نقل هوشمند، کلان داده های ترافیک