CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی دسته بندهای چالش های مورد استفاده روش های داده کاوی در سرطان سینه

عنوان مقاله: بررسی دسته بندهای چالش های مورد استفاده روش های داده کاوی در سرطان سینه
شناسه ملی مقاله: CITI02_029
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهوش برون - گروه کامپیوتر – موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران
حسین بیگی هرچگانی - گروه کامپیوتر – موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران

خلاصه مقاله:
سرطان سینه یکی از شایع ترین عوامل مرگ به علت سرطان در جهان محسوب می گردد. تشخیص به موقع این سرطان می تواند تاثیرفراوانی در کنترل و درمان آن داشته باشد. روشهای داده کاوی توانسته نتایج خوبی را در ارتباط با تشخیص سرطان سینه بدست آورد. این روشهای تشخیصی براساس چالش های متفاوتی دسته بندی می شوند. هدف این پژوهش دسته بندی روش های داده کاوی براساس چالش های مورد استفاده و بررسی نتایج حاصل از آنها می باشد. با بررسی این روش ها می توان نتیجه گیری کرد که چهار چالش اصلی: تکنیک های طبقه بندی مختلف تشخیصی، تشخیص در مراحل اولیه، تشخیص عود سرطان و عوامل موثر در بروز سرطان در رویکرد این روشهای تشخیص وجود دارد.

کلمات کلیدی:
سرطان سینه، عود سرطان، مدل پیش آگاهی، چالش های داده کاوی سرطان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/831253/