معصومه بورجندی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

ارائه روشی مناسب در سیستم های بازیابی به منظور تعیین تصاویر مشابه با تصویر نویزی مد نظر کاربر از پایگاه داده تصویری، یکی از مسائل مهم در دنیای امروز می باشد. ازآنجائیکه آنتروپی فازی روشی بسیار مناسب جهت حذف نویز از تصویر بوده و اطلاعات لبه ای نیز به طور موثر بیانگر محتوای تصویرند بنابراین ما در این مقاله روش نوینی را بر مبنای آنتروپی فازی و لبه یاب فازی رقابتی ارائه نموده ایم. در این روش در ابتدا، با استفاده از آنتروپی فازی، تصویر را نویززدایی نموده و در ادامه بوسیله الگوریتم لبه یاب فازی رقابتی پیکسل های را بداخل 6 کلاس شامل 4 کلاس لبه ای در جهات مختلف ، پیکسل های پس زمینه و نویزی دسته بندی می نمائیم. در نهایت با بهره گیری از اطلاعات کلاس لبه ای و بردار وزنی فازی پیشنهادیمان که میزان اهمیت پیکسل های لبه ای در جهات مختلف را مشخص می کند به صورت هر چه موثرتر میزان مشابهت تصاویر را تعیین نموده ایم. جهت انجام آزمایشات از پایگاه داده ای COREL با 5000 تصویر استفاده نموده ایم. ما روش پیشنهادیمان را با روشهای هیستوگرام رنگی فازی ، لبه یاب فازی رقابتی مقایسه نموده ایم بطوریکه نتایج حاکی از افزایش 98 درصدی کارایی بازیابی توسط روش پیشنهادی می باشد.

آنتروپی فازی ، لبه یاب فازی، قوانین رقابتی