یونس وجدان پرست حقیقی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز ایران
امیررضا عمید - دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر، معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران ایران،
بهاره اسدی کویج - دکترای مهندسی کامپیوتر، معماری کامپیوتر، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ایلخچی، ایلخچی، ایران،

شناسایی اثرانگشت یک روش مفید برای احراز هویت در سیستم های مکاترونیکی است. به دلیل ویژگی-های تصویر اثرانگشت، شناسایی آن با پردازشهای مبتنی بر حوزه زمان/ مکان، با چالش مواجه بوده و در اثر دقت پایین، چنین روش هایی، در کاربردهای حرفهای قابل اطمینان نیستند. فرکانس خطوط و منحنی های اثر انگشت، یک پارامتر مهم در پردازش و استخراج ویژگی از تصویر اثر انگشت در حوزه فرکانس است. تبدیل فوریه یک روش ساده و دقیق برای تعیین فرکانس مولفه مذکور است. در این مقاله پس از نرمال سازی تصویر اثرانگشت و پیش پردازش آن، مولفه های فرکانسی تصویر اثرانگشت در حوزه فوریه تعیین شده و ویژگی های مهم آن با استفاده از فیلترهای استاندارد استخراج میشود. در مرحله آخر با مراجعه به پایگاه داده و تطبیق و تایید ویژگی ها، اثرانگشت شناسایی میشود. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی در نرمافزاز متلب، نشان میدهد که دقت شناسایی با استفاده از روش پیشنهادی با وجود نویز، بیش از %90 است.

پردازش تصویر، شناسایی، حوزه فرکانس، استخراج ویژگی.