شاهین چرخشت - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی مهر آستان، آستانه، ایران
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور رشت، ایران

با توسعه چشمگیر کاربرد شبکه های اجتماعی و تبدیل آنها به ابزارهای قدرتمندی جهت بازاریابی و انتشار اطلاعات، بازاریابی ویروسی به یکی از پر رونق ترین رویکرد های بازاریابی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بدل گشته است که مبتنی بر روابط میان کاربران درون شبکه بوده و به افزایش آگاهی افراد نسبت به محصولات و خدمات جدید و انتشار اطلاعات به صورت گسترده کمک شایانی مینماید. از مسایل مطرح در ادبیات بازاریابی ویروسی، مساله حداکثرسازی نفوذ پیام بازاریابی تا اعماق شبکه است که این امر بر انتخاب حداقل گره های آغازین (دانه) مناسب متکی است. در اکثر پژوهش های صورت گرفته تاکنون بر روش های توپولوژیک برای انتخاب کاربران آغازین تمرکز شده است. اما هدف پژوهش حاضر، مدنظر قراردادن علایق و سلایق کاربران و بررسی اطلاعات موجود در پروفایل کاربری آنان برای شناسایی گره های با قدرت نفوذ بالاتر در فرآیند انتشار ویروسی است. به منظور آزمون روش پیشنهادی از دیتاست پوکک که شامل اطلاعات کاربران شبکه های اجتماعی کشور اسلواکی است و شامل اطلاعات پروفایل کاربران نیز می باشد استفاده شده است. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی مقایسه ای بین گره های دانه بدست آمده از این روش با سایر روشهای توپولوژیک انجام شده است و نتایج حاکی از نزدیکی خروجی روش پیشنهادی با روش بلافصل است. اما این پژوهش نشان می دهد که الزاما مرکزیت یک گره در خوشه نشان دهنده اهمیت آن گره و برتری آن نسبت به سایر گره ها به عنوان یک گره آغازین نبوده و بررسی اطلاعات درج شده در حساب کاربری اشخاص میتواند تاثیر به سزایی در شناسایی گره های آغازکننده انتشار پیام ویروسی داشته باشد.

بازاریابی ویروسی، تحلیل شبکه های اجتماعی، حداکثرسازی میزان نفوذ، مدلسازی نفوذ.