سیدعباس طاهر - گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان
مجتبی ناصح - گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان

با بوجود آمدن بازارهای برق رقابتی، تغییر قیمت برق بر میزان مصرف انرژی الکتریکی تاثیر گذار است. این امر پی ش بینی کوتاه مدت بار را پیچیده می نماید . بگونه ای که روشهای پیش بینی بار که در محیطهای قیمت گذاری ثابت عمل می کنند، را به چالش می کشاند. قیمت برق و الگوی بار مصرفی معمولا رفتاری غیرخطی و متغیر با زمان دارد . با توجه به توانایی شبکه های عصبی در تخمین توابع غیرخطی، می توان از آنها در مسئله پی شبینی بار کوتاه مدت بهره گرفت. مدلی که در این مفاله برای پیش بینی کوتاه مدت بار ارائه شده، ترکیبی ازشبکه عصبی و سیستم استنتاج وفقی فازی – عصبی ANFIS می باشد.

سیستم استنتاج وفقی فازی– عصبیANFIS،شبک ههای عصبیRBF/BP،قیمت گذاری بلادرنگ، پیش بینی کوتاه مدت بار