مهران عباسپور عرشی - دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
علی آخوندزاده - دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
محمدحسین احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا باشگاه پژوهشگران جوان نخبگان بیضا ایران
علیرضا فارغ قراملکی - دفتر مهندسی رودخانه شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی

یکی از مسائل مهم مهندسی که به لحاظ پیچیدگی و اهمیت دارای اولویت ویژه می باشد، پیش بینی روناب سطحی است. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از تحلیل های رگرسیونی چندگانه خطی ولگاریتمی و غیر خطی بر پایه اطلاعات هیدرولوژیکی سه زیر حوضه ایستگاه های هیدرومتری بیطاس، کوتر وگرد یعقوب رابطه مناسبی بین پارامترهای دما، بارش ورواناب حوضه آبریز سد مخزنی مهاباد بدست آورده و نتایج حاصله با مدل شبکه عصبی مقایسه شوند. نتایج حاصل نشان داد که به علت ماهیت غیر خطی و پیچیده رابطه روناب بارش مدل های شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی مناسب تری از روش های رگرسیونی ارائه می دهند.

سدمهاباد، رواناب، روابط رگرسیونی، شبکه های عصبی مصنوعی