رده بندی متون فارسی : ارائه راهکاری جدید با استفاده از ترکیب دو الگوریتم TFV,SVM
عنوان مقاله: رده بندی متون فارسی : ارائه راهکاری جدید با استفاده از ترکیب دو الگوریتم TFV,SVM
شناسه ملی مقاله: IIEC07_222
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1389
شناسه ملی مقاله: IIEC07_222
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
ایوب باقری - دانشجوی دکتری رشته مهندسی کامپیوتر
محمدحسین سرایی - استادیار گروه کامپیوتر
محمدعلی منتظری - استادیار گروه کامپیوتر
خلاصه مقاله:
ایوب باقری - دانشجوی دکتری رشته مهندسی کامپیوتر
محمدحسین سرایی - استادیار گروه کامپیوتر
محمدعلی منتظری - استادیار گروه کامپیوتر
امروزه صفحات وب و متون فارسی زیادی به صورت الکترونیکی موجوداست و روز به روز به تعداد آنها نیز افزوده می شود بهره گیری از این اسناد الکترونیکی نیاز به سازماندهی مناسب و استفاده از تکنیکهای خودکار دارد.
کلمات کلیدی: متن کاوی، رده بندی متن، رده بندی متون فارسی ، support vector machine
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/93646/